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ヨシオカ トシハル
Toshiharu Yoshioka
吉岡 敏治 所属 森ノ宮医療大学大学院 保健医療学研究科 保健医療学専攻 森ノ宮医療大学大学院 保健医療学研究科 医療科学専攻 職種 教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2007/04 |
| 形態種別 | 学術研究論文 |
| 標題 | Predictive Model for Estimating Risuk of Crush Syndrome:A Data Mining Approach
（クラッシュ症候群のリスクを予測するための予測モデル：データマイニングアプローチ） |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | J.Trauma |
| 巻・号・頁 | 62(4),940-945頁 |
| 著者・共著者 | 共著者：N.Aoki, J.Demsar, B.Zupan, M.Mozina, E.Pretto, J.Oda, H.Tanaka, T.Yoshioka,
T.Fukui |
| 概要 | これまで疫学的・定量的データがないため、クラッシュ症候群の標準的な分類方法はない。阪神大震災でのクラッシュ症候群372例の臨床データに基づいた予測モデルを開発するために、後ろ向きのコホート研究を行った。クラッシュ症候群に関連する3つの結果についてロジスティック回帰分析を用いて21の危険因子を検討した。分類精度、Brierスコアおよび受信機動作特性曲線下の面積（AUC）を用いてモデルを評価した。心拍数、救助の遅延および異常な尿の色を含む初期トリアージモデルは、0.73のAUCを有する。 二次モデルは、WBC、頻脈、異常な尿の色、および高カリウム血症を含み、0.76のAUCを示す。これらのトリアージモデルを適用すれば、救援隊員が災害の余波の中で、限られた医療資源をより有効に利用できるようになる。
本人担当分：研究計画、データの採取、論文作成補助 |